ECONOMETRA: junio 2007

Se analiza el componente estacional del Índice de Producción Industrial, total industria, elaborado por el INE y con los datos muestrales de los diez últimos años obtenidos de la web del Banco de España, base 2000=100.

Observamos como tiene un fuerte componente estacional con máximos en marzo, junio, julio y octubre de cada año y mínimos en enero, diciembre y agosto. En esta último caso por las vacaciones de verano. A continuación se presenta el gráfico y la tabla con el componente estacional aditivo, donde:

IPI = Índice de producción industrial
IPISA = Índice de producción industrial libre de estacionalidad.
FACTOR = Factor estacional

MES	FACTOR
ENE	-2,233
FEB	-0,728
MAR	6,338
ABR	-1,990
MAY	5,731
JUN	6,508
JUL	6,960
AGO	-29,135
SEP	3,081
OCT	6,558
NOV	5,587
DIC	-6,676

El Índice de Producción Industrial (IPI) es el indicador de coyuntura destinado a medir la producción conjunta de las ramas industriales siguientes:

Industrias extractivas
Industrias manufactureras
Producción y distribución de energía eléctrica, alumbrado, gas y agua

Para su elaboración, base 2000, se seleccionan una cesta de productos (980) sobre los que se realiza una encuesta mensual en más de 13.000 establecimientos industriales en toda España. Primero se obtienen los índices elementales a partir de los cuales por agregación ponderada se obtienen los distintos índices para cada una de las actividades según la clasificación CNAE-93 y para el total de la industria. El resultado se publica en forma de series original y corregidas de efectos de calendario. Se trata por tanto de un indicador que recoge la producción industrial en su aspectos cuantitativo y cualitativos, eliminando la influencia de los precios y totalmente armonizado con el de los países de la UE.
El IPI identifica el estado del ciclo económico, dado que representa la oferta de bienes de capital y consumo que es elevada en periodos de auge y reducida en la recesiones. Además es útil para conocer la evolución de otros indicadores sobre el comercio exterior, bienes de equipo, el empleo o el paro. La empresas lo pueden utilizar para comparar su producción con la de su misma rama de actividad o con el total de la industria.
En las entradas siguientes se realizan análisis de los componentes de esta serie y predicción ARIMA.